據了解，人工智能目前正處于發展階段。也就是實現了機器從一系列經驗中學習的高級算法。這種深度神經網絡在國內實現了語音識別、圖像識別等機器人智能技術，并在終端落地。而且大環境下對機器人的需求也逐漸從替代簡單勞動的功能需求轉變為人機交互的需求。這種人機交互，絕不是呼應語音助手的需求，而是實現了機器人可以與人進行情感交流。

只有找到真正的市場痛點，采用實用、規范、成熟的模塊化技術，逐步滿足部分市場需求，服務機器人才會逐步具備一定的市場規模，服務機器人的規模化會促進相關技術和零部件的實用化和標準化，從而實現服務機器人成本的有效控制，推動服務機器人產業的發展。

其中，人工智能技術的發展是關鍵，服務機器人與人類的交互更加頻繁，對包括深度學習、視覺感知、觸覺感知在內的人工智能技術提出了更高的要求。

服務機器人表示:服務機器人技術經過多年的研究，可以說已經基本進入人工智能主導的階段。除了算法優化，技術整合也是我們有針對性研發的一個思路。由于各行業的特點，需要大量的功能集成(比如收銀員點餐的語音對話)，目的是讓服務機器人的附加值最大化。