據食材數量和狀況自行調整烹飪的烤箱，根據市場動態確定股票買賣時的算法交易等等。依賴數據進行智能操作的設備和系統近年來已成為常態。出現了像人一樣做出高級決策的機器，甚至根據應用方式在特定工作田域超過人的機器也漸漸浮出水面。

在此引入，配備了傳感器和人工智能(AI)，可以靈活適應各種工作場景的智能機器人。過去，電子設備和信息系統針對預設的程序和條件執行任務時毫不費力。即使使用環境發生變化，它們依然能堅守原地，無偏無倚地執行任務，這本是一種優勢，但它們無法靈活應對突發的情況。當然，這些過去的機器依舊具有自動化高效完成任務的優點，我們可以說它們是高度有用的機器。

然而，我們看到近期的智能機器和系統已牢牢掌握自主性，應用范圍也因此日益拓寬，甚至包含了以前必須靠人工進行的工作。尤其在制造業，智能機械和系統的影響力十分顯著。智能機器能檢測每一項工作中的個體差異和工作質量的改變，并據此自主地調整生產條件。實現高效、高質量生產的智能工廠變得可能。

這些變化尤其在工業機器人方面顯現得更為明顯。倘若回望歷史，我們會發現工業機器人主要被用來自動化呆板，重復的任務，以及人類難以承受的危險工作。然而，條件的限制和工作的靈活性并未能滿足過去許多機器的需求。如今，我們找到了將這些機器應用在以往需要人工靈活應對、依賴人力的各種形態工作的方法。