在大數據時代，已經實現了具有快速準確處理大量數據能力的人工智能，但目前的智能服務機器人仍然存在交互過程生硬、交互形式單一等問題。服務機器要想進入尋常百姓家，首先要有一定的自主意識，通過多方向的反饋做出一些反應，這樣才能保證與家庭成員的正常互動。其次，要提高自主創新，加強核心零部件的R&D投資，擺脫進口依賴，從而降低智能服務機器人的價格。

餐飲機器人在餐飲行業的應用，為消費者提供了高品質的餐飲服務和充滿科技感的用餐體驗?；谙冗M的語音識別和語義理解技術，餐飲機器人可以為顧客完成點餐服務，構建人工智能服務場景。服務機器人的發展需要人工智能技術和大數據應用的結合。人工智能技術讓智能服務機器人擁有了和人類一樣的能力——語言表達能力、思維推理能力、知識學習能力和規劃能力。大數據技術的進步有利于智能服務機器人理解和分析語音或文字。

大數據和人工智能是相輔相成的。在大數據背景的支持下，人工智能的發展得到了更加迅猛的發展。面對大數據，要實現機器學習，必須從海量數據中找到有用的信息，并轉化為機器可以使用的知識。人工智能技術也可以促進大數據的發展。例如，自然語言語義分析、信息抽取、知識表示、自動推理、機器學習等技術正逐漸被應用到大數據技術的前沿，以挖掘大數據中蘊含的規律和價值。